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日前，首届中国工业视觉大会在苏州工业园区举行。大会云集了国内机器视觉领域60多位专家学者，他们分享计算视觉在检测、引导、定位、测量等方面的技术探索与行业创新。会上，苏州工业园区机器视觉产业发展成为业界关注的焦点。

苏州工业园区人工智能产业园集聚众多机器视觉企业。苏州国际科技园区供图

“苏州工业园区在智能制造领域体量大，基础好。机器视觉技术应用领域十分广阔。”大会开幕式上，中国计算机学会副秘书长、中科院自动化所研究员彭思龙说，“例如在工业质检的自动化和智能化领域，无监督学习、大模型的应用等技术，本土企业对新的解决方案和新的设备需求巨大。因此，我们通过工业视觉大会，引入更多的人才资源和该领域的先进技术，助力苏州工业园区在这一领域加快打造新的产业创新集群。”

机器视觉作为智能制造过程中的关键技术之一，将在其数字化转型过程中发挥重要作用，更好地实现智能化、数字化管理。通俗来讲，即是利用机器代替人眼实现检测、判断和控制等功能。

国内某知名新能源企业的工厂里，来自苏州国际科技园的机器视觉企业——东声智能联合华为的昇腾AI，以“软件+硬件”合作模式，打造了锂电领域工业缺陷检测AI行业解决方案。此方案部署到生产线上之后，锂电池人工目检的工作量减少了75%，质检精准率从人工操作时的90%提升到99.5%，检测效率提升了35倍。

东声(苏州)智能科技有限公司创始人、CEO韩旭表示：“我们企业立足‘AI+工业质检’，投入创新研发打破‘卡脖子’封锁，为超过70家世界500强企业提供优质服务。2022年，企业落地4600多条AI产线，深入泛3C、新能源锂电、泛半导体和汽车零部件等多个细分领域。”

彭思龙领衔的苏州中科行智智能科技有限公司潜心多年研发了一系列业界领先的软硬件基础产品。其中包括通用工业视觉控制器—“行智派2”，以及每秒采集帧率达到两万帧以上的超高速工业相机等。此外，第一代3D白光干涉仪已经在测试使用，预计很快推向市场。

近年来，机器视觉技术在苏州工业园区发展迅速，以规模巨大、技术实力雄厚的上市企业和外资龙头为引领，集聚超50家企业，机器视觉厂商综合产值超10亿元，产值年度增速超20%，在机器视觉领域初步建立了全产业链，在工业质检智能化赛道覆盖多个细分应用场景。

据介绍，目前，苏州工业园区机器视觉企业已涵盖上游工业相机及镜头等硬件、软件算法等领域，中游涵盖机器视觉系统集成商，同时下游覆盖领域除3C、汽车及半导体外仍覆盖了食品饮料、物流、交通运输等产业，园区总体的产业生态布局，以及下游应用落地与产业链覆盖程度集成的生态协同能力已经处于国内领先水平。(完)